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語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、**、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展**事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域**重要的科技發展技術之一。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
根據識別的對象不同，語音識別任務大體可分為3類，即孤立詞識別（isolated word recognition），關鍵詞識別（或稱關鍵詞檢出，keyword spotting）和連續語音識別。其中，孤立詞識別 的任務是識別事先已知的孤立的詞，如“開機”、“關機”等；連續語音識別的任務則是識別任意的連續語音，如一個句子或一段話；連續語音流中的關鍵詞檢測針對的是連續語音，但它并不識別全部文字，而只是檢測已知的若干關鍵詞在何處出現，如在一段話中檢測“計算機”、“世界”這兩個詞。
根據針對的發音人，可以把語音識別技術分為特定人語音識別和非特定人語音識別，前者只能識別一個或幾個人的語音，而后者則可以被任何人使用。顯然，非特定人語音識別系統更符合實際需要，但它要比針對特定人的識別困難得多。
另外，根據語音設備和通道，可以分為桌面（PC）語音識別、電話語音識別和嵌入式設備（手機、PDA等）語音識別。不同的采集通道會使人的發音的聲學特性發生變形，因此需要構造各自的識別系統。
語音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統有：語音輸入系統，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效；語音控制系統，即用語音來控制設備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業控制、語音撥號系統、智能家電、聲控智能玩具等許多領域；智能對話查詢系統，根據客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數據庫檢索服務，例如家庭服務、賓館服務、旅行社服務系統、訂票系統、**服務、銀行服務、股票查詢服務等等。
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